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sexta-feira, 31 de julho de 2026

Estudo documenta declínio acentuado no número de línguas no mundo

Caro(a) Leitor(a)








Lintel de calcário chamado Lintel 48  • REUTERS/Will Dunham


Expansão de grandes civilizações antigas e potências europeias nos últimos séculos levaram ao desaparecimento de milhares de idiomas.

Globalmente, as pessoas utilizam atualmente cerca de 7.500 línguas, sendo o inglês, o mandarim, o híndi, o espanhol, o árabe e o francês as mais comuns, considerando falantes nativos e não nativos. São muitas línguas. Mas esse número está muito aquém do pico histórico.

Pesquisadores utilizaram modelagem matemática e conhecimentos da antropologia, da linguística e da demografia para estimar o número de línguas usadas globalmente, remontando a cerca de 12.000 anos, até aproximadamente o fim da última Era Glacial, abrangendo um período chamado de época do Holoceno.

Eles identificaram um período que abrange o primeiro milênio a.C. e o primeiro milênio d.C., quando a humanidade pode ter falado dezenas de milhares de línguas diferentes.

Os pesquisadores também mapearam um grande declínio desde essa “era de ouro” linguística, devido à substituição de línguas impulsionada por fatores como a expansão de grandes impérios na Antiguidade e o colonialismo europeu nos últimos séculos.


“As línguas são significativas para suas comunidades. Elas carregam conhecimento, associações e memórias”, disse Claire Bowern, professora de linguística e antropologia da Universidade de Yale, em Connecticut, e uma das líderes do estudo publicado na revista Science.

“Para os cientistas, as línguas contêm enormes quantidades de informações sobre o passado, desde onde as pessoas viviam até o que comiam e sobre o que conversavam. Elas também nos oferecem uma janela para a mente humana”, disse Bowern.

Muitas famílias linguísticas surgiram e evoluíram, com a linguagem escrita surgindo eventualmente, primeiro na Mesopotâmia -- o sumério escrito em escrita cuneiforme -- durante o quarto milênio a.C., e separadamente em lugares como o Egito, a China e a Mesoamérica. Os pesquisadores estimaram que o número atingiu um pico na faixa de 30 mil a, potencialmente, mais de 75 mil línguas diferentes usadas em todo o mundo em um determinado momento.


“Raramente percebemos que, até apenas alguns milhares de anos atrás, a humanidade habitava um mundo cultural muito mais diversificado do que aquele que conhecemos hoje”, disse o autor principal do estudo, Damian Blasi, cientista cognitivo e antropólogo evolucionista do Instituto Catalão de Pesquisa e Estudos Avançados, na Espanha.

Registros Incompletos

Os pesquisadores tiveram que usar alguma criatividade para chegar a suas estimativas.

“Não há evidências diretas sobre o número de línguas até muito recentemente. Não podemos confiar nos registros extremamente fragmentados da Antiguidade. Mas, como sabemos muito sobre as relações entre línguas e sociedades, podemos usar algumas suposições para criar um modelo de simulação da diversificação linguística ao longo do tempo”, disse Bowern.

Os pesquisadores utilizaram dados abrangendo 171 sociedades de caçadores-coletores ainda existentes na África, na América do Sul e no Sudeste Asiático para avaliar o tamanho dos grupos etnolinguísticos -- cada um representando uma língua distinta -- próximo ao início do Holoceno. Eles aplicaram esses dados às estimativas da população humana da época.

As pessoas estavam dispersas em pequenos grupos ao redor do mundo, vivendo como caçadores-coletores nômades, com o início da agricultura e o estabelecimento de assentamentos permanentes e culturas mais complexas ainda por vir. Os pesquisadores estimaram que essas populações dispersas, há cerca de 12 mil anos, falavam talvez entre 4.500 e 6.200 línguas.

À medida que a população global cresceu gradualmente ao longo dos milênios seguintes e a sociedade humana se transformou, o número de línguas aumentou.

“A situação em que as populações estão aumentando e praticando a agricultura cria comunidades mais sedentárias e é ideal para o desenvolvimento de muitas, muitas línguas pequenas”, disse Bowern.

Inúmeras línguas, grandes e pequenas, surgiram e desapareceram. Apenas alguns exemplos incluem as línguas suméria, hitita, acádia e etrusca, várias línguas usadas no antigo Egito e na antiga China, e algumas línguas africanas.


Bowern descreveu algumas maneiras pelas quais as línguas desaparecem.

“As pessoas que falam essa língua são mortas ou passam a falar -- ou são forçadas a mudar -- para outra língua”, disse Bowern.

Ela também observou que línguas antigas podem evoluir para novas línguas, como o latim, a língua da Roma Antiga, que se transformou em línguas como o francês, o italiano e o espanhol nos séculos após o fim do Império Romano Ocidental, em 476 d.C.

As potências coloniais frequentemente praticavam o imperialismo linguístico. Por exemplo, a Inglaterra reprimiu a língua irlandesa na Irlanda, a Espanha baniu as línguas indígenas nas Américas e Portugal proibiu as línguas indígenas no Brasil. Outros exemplos incluem a França impondo o francês em suas colônias africanas e o Japão suprimindo o coreano na Coreia.

Algumas conseguiram persistir. Por exemplo, as línguas dos incas, maias e astecas sobreviveram aos esforços de repressão espanhóis.

Cerca de metade das línguas usadas hoje são consideradas em risco de extinção.

Bowern afirmou que “90% da população mundial fala 10% das línguas do mundo; portanto, há muitas línguas com um número reduzido de falantes e usuários de linguagem de sinais”.


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Fonte / Créditos: CNN Brasil /  Will Dunham, da Reuters / Publicaçâo 28/07/2026

https://www.cnnbrasil.com.br/ciencia/estudo-documenta-declinio-acentuado-no-numero-de-linguas-no-mundo/?shem=dsdf,sharefoc,agadiscoversdl,,sh/x/discover/m1/4#goog_rewarded

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No "New Space Economy" você vai acompanhar os conteúdos relacionados a Nova Economia Espacial, "a Space Economy". Editei este Blog movido por uma convicção simples: as decisões de negócios mais importantes da próxima década serão influenciadas, direta ou indiretamente, pelo que está acontecendo a 400 quilômetros acima de nossas cabeças. O espaço já é a infraestrutura crítica da economia global. A economia espacial moderna sustenta quase todos os pilares da vida moderna na Terra O New Space Economy  é o seu terminal de dados para o que acontece acima da nossa atmosfera, agora traduzido para o idioma dos negócios.  Acesse aqui: https://newspaceeconomy.blogspot.com/

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Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor eDivulgador de conteúdos de Economia, Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia Climatologia). Participou do curso Astrofísica Geral no nível Georges Lemaître (EAD), concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.

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quinta-feira, 30 de julho de 2026

Rede de Conselhos Globais do Futuro

Caro(a) Leitor(a)

A Rede de Conselhos Globais do Futuro do Fórum Econômico Mundial é a principal rede de conhecimento multissetorial e interdisciplinar do mundo, dedicada a promover o pensamento inovador para moldar um futuro mais resiliente, inclusivo e sustentável. As ideias de cada conselho são levadas adiante pelas iniciativas, comunidades e reuniões contínuas do Fórum para garantir o seu impacto.

Obrigado pela sua visita e volte sempre!

Para saber mais, acesse o link, pois têm mais conteúdos para aprendizagem.

Fonte / Créditos: World Economic Forum

https://initiatives.weforum.org/global-future-council/home

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quarta-feira, 29 de julho de 2026

Pesquisadores brasileiros lançam livro gratuito de estatística básica com suporte computacional em português e espanhol

Caro(a) Leitor(a)




Trio de pesquisadores brasileiros apresenta a primeira edição do livro Estatística Básica com suporte computacional. Disponível gratuitamente em português e espanhol, a obra combina fundamentos teóricos, aplicações práticas e códigos em R para ampliar o acesso ao conhecimento estatístico. O material é destinado a estudantes, professores, pesquisadores e profissionais, especialmente de países da América Latina. A proposta é apoiar tanto disciplinas introdutórias de estatística em cursos de graduação e pós-graduação quanto pessoas interessadas em estudar o tema de forma autônoma.

O livro é assinado por Francisco Louzada, Vice-Coordenador CEPIx-CeMEAI e professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP); Paulo Henrique Ferreira, professor da Universidade Federal da Bahia (UFBA); e Pedro Luiz Ramos, professor da Pontificia Universidad Católica de Chile. Os pesquisadores atuam nas áreas de estatística, ciência de dados e métodos estatísticos aplicados.

A obra surgiu da percepção dos autores de que ainda existem poucos materiais, especialmente em língua portuguesa e espanhola, que conciliem conceitos básicos de estatística e o uso de ferramentas computacionais livres. Cada capítulo apresenta exemplos práticos e códigos em R, permitindo que os leitores apliquem os métodos estudados sem depender de programas comerciais.

“O livro foi pensado para resolver um problema real: tornar a estatística acessível a iniciantes e interessados em geral, com o diferencial de ser voltado a falantes das línguas portuguesa e espanhola. Em oito capítulos, a obra cobre desde conceitos básicos e motivações até regressão linear, passando por probabilidade, sumarização de dados, distribuições amostrais, intervalos de confiança, testes de hipóteses e análise de variância”, afirma Louzada.


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Fonte / Créditos: Centro de Ciências Aplicadas e Indusutria-CEMEAI /  Publicado 27/07/2026

https://cemeai.icmc.usp.br/pesquisadores-brasileiros-lancam-livro-gratuito-de-estatistica-basica-com-suporte-computacional-em-portugues-e-espanhol/

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Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.

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Líderes do setor se unem na Aliança Aberta e Segura para IA em prol da segurança e proteção da IA.

Caro(a) Leitor(a)

A NVIDIA e seus membros fundadores formam uma nova aliança para construir e compartilhar ferramentas abertas que promovam o uso responsável e a confiança na IA.


O software de código aberto é um pilar fundamental da economia global. Ele sustenta a computação em nuvem, os serviços financeiros, a indústria, as telecomunicações, o governo e os serviços de internet, tornando a tecnologia acessível e observável para comunidades de especialistas. 

A cibersegurança está entre os três principais beneficiários do software de código aberto. A Open Secure AI Alliance — baseada na liderança da iniciativa Akrites da Linux Foundation e no trabalho da comunidade OpenSSF — trabalhará para remediar e divulgar vulnerabilidades usando tecnologias abertas. 

Assim como o código aberto criou uma base compartilhada para o software, os Estados Unidos e seus parceiros agora enfrentam uma escolha na segurança da IA: se as defesas que protegem nossa infraestrutura ficarão restritas a alguns sistemas opacos ou se serão construídas sobre modelos, mecanismos e ferramentas abertas que qualquer defensor possa estudar, adaptar e implantar.

O mundo precisa tanto de modelos fechados quanto de modelos abertos . Para a cibersegurança, os modelos abertos e as ferramentas abertas são essenciais porque democratizam as capacidades defensivas, aumentam a transparência para os defensores, permitem a defesa cibernética enquanto protegem os dados e complementam os modelos fechados de vanguarda com controles personalizáveis ​​e localizados. O código aberto possibilita uma defesa massivamente distribuída, impulsionada pela comunidade e autogerida – sem um único ponto de falha. 

Os modelos abertos, como qualquer tecnologia poderosa, podem ser mal utilizados — inclusive por meio de tentativas de enfraquecer as salvaguardas ou reaproveitar as capacidades para ataques cibernéticos — mas esses riscos não são exclusivos dos sistemas abertos e devem ser gerenciados sempre que a IA avançada for implementada.

O recente incidente de segurança envolvendo a Hugging Face serviu como um lembrete claro: os profissionais de segurança cibernética precisam de sistemas de IA abertos e inovadores para autodefesa. Quando ferramentas de IA fechadas — incapazes de distinguir atacantes de defensores — bloquearam análises forenses essenciais, a Hugging Face executou o modelo GLM 5.2 de código aberto em sua própria infraestrutura para analisar mais de 17.000 ações e conter a intrusão.  

Esse incidente revelou uma verdade prática: quando os defensores não conseguem inspecionar, adaptar e executar IA avançada em sua própria infraestrutura, sua capacidade de resposta fica limitada justamente no momento em que a velocidade é crucial. Empresas e países precisam de ferramentas e técnicas defensivas de ponta para que setores críticos possam construir sistemas de segurança em um ecossistema com múltiplos fornecedores e evitar pontos únicos de falha.

Essa é a missão da Open Secure AI Alliance: garantir que os profissionais de segurança em todo o mundo tenham acesso a ferramentas abertas e de ponta nas quais possam confiar e controlar.

Líderes em computação em nuvem, cibersegurança, software empresarial, fundações de código aberto e pesquisa em IA — incluindo NVIDIA, Adobe , Box, Cadence , Capital One , Cisco , Cloudera , Cloudflare , Cognition , CrowdStrike , Crusoe, Databricks , Dell Technologies , DoorDash , Elastic , F5, Factory AI, Fortinet, G42, GitHub, HPE , Hugging Face , IBM , LangChain, Linux Foundation , Microsoft , Mistral, NAVER , NetApp , Nokia, Nous Research , OpenClaw, Palantir , Palo Alto Networks , Perplexity, Red Hat , Reflection AI, Salesforce , SAP, ServiceNow , Siemens, SK Telecom, Snowflake , SpacexAI , Synopsys , Thinking Machines Lab, TrendAI, Uber, Upwind, vLLM, World Wide Technology e Zscaler — são os parceiros fundadores da Open Secure AI Alliance, um movimento para desenvolver e compartilhar tecnologias, técnicas e ferramentas abertas para IA. Proteger softwares e agentes na era da IA.  

Alguns argumentam que modelos abertos são inerentemente menos seguros porque podem ser usados ​​indevidamente para ataques cibernéticos ou modificados para remover mecanismos de proteção. Esses riscos são reais, mas não desaparecem em sistemas fechados, e simplesmente manter os pesos ocultos não impede que atacantes determinados busquem ou explorem inteligência artificial poderosa.

A resposta correta não é negar aos defensores o acesso a sistemas abertos e capazes. É aliar a abertura a fortes salvaguardas, regras claras contra o uso malicioso, avaliação rigorosa e remediação rápida. Em cibersegurança, o caminho mais seguro é aquele que dá a mais defensores a capacidade de testar, verificar e fortalecer os sistemas dos quais a sociedade depende. 

Os defensores precisam tanto de modelos de fronteira fechados quanto de modelos de fronteira abertos, trabalhando em conjunto, para que possam escolher o sistema certo para cada situação e garantir que a transparência, a adaptação e o controle soberano estejam disponíveis onde quer que a segurança os exija.

A pesquisa aberta aprimora a segurança cibernética e a segurança da IA.

Um agente de IA não é apenas um modelo de linguagem. É um sistema complexo construído a partir de modelos, mecanismos e salvaguardas. 

A verdadeira segurança da IA ​​depende de toda a pilha de agentes — identidade, permissões, mecanismos de controle, salvaguardas, registros e avaliação — e não apenas de os pesos do modelo serem abertos ou fechados. Mecanismos e ferramentas abertos facilitam a inspeção, o teste e o aprimoramento desses controles por diversos profissionais de segurança.

A NVIDIA está contribuindo com modelos abertos, pesos de modelos, dados e novas pesquisas sobre aproveitamento de agentes para a Open Secure AI Alliance, a fim de acelerar o desenvolvimento de novas ferramentas e técnicas de segurança cibernética.

O novo projeto de código aberto NVIDIA Labs Object-Oriented Agent (NOOA) já está disponível no GitHub para tornar os recursos avançados de segurança de IA mais acessíveis para plataformas de agentes. A estrutura de pesquisa do NOOA permite que as plataformas se integrem melhor aos modelos, facilitando o teste, o rastreamento, a auditoria e a governança do comportamento dos agentes.

Em toda a Aliança, os colaboradores estão construindo uma plataforma de defesa aberta para agentes — desde identidade e isolamento até formatos de modelos seguros, varredura de múltiplos modelos e fluxos de trabalho de codificação segura. 

A HPE contribui para o SPIFFE/SPIRE , que cria padrões e métodos de estrutura de identidade de confiança zero que podem verificar criptograficamente agentes e serviços de IA para garantir que apenas cargas de trabalho autorizadas se comuniquem e acessem recursos corporativos. 

A Hugging Face ofereceu o Safetensors — um formato seguro para armazenar pesos de modelos de IA, proporcionando transparência e garantias de que o código não será executado remotamente — à Fundação PyTorch. 

O Lightwell, da IBM e da Red Hat, amplia a segurança em toda a cadeia de suprimentos de código aberto com patches assinados digitalmente. 

A plataforma de varredura multimodelos  MDASH da Microsoft orquestra agentes de IA especializados para descobrir, debater e comprovar falhas exploráveis.

A SpaceXAI tornou público o código -fonte do agente de codificação de IA baseado em terminal Grok Build para promover confiança, transparência e novas capacidades, e planeja tornar público o código-fonte dos pesos da linha de modelos Grok para apoiar as comunidades de desenvolvedores e pesquisadores.

Um apelo aos legisladores e reguladores

À medida que legisladores e reguladores lidam com a segurança da IA, será crucial reconhecer modelos abertos, mecanismos e ferramentas de segurança como ativos defensivos, e não como passivos, nas políticas de IA e cibersegurança. Restrições generalizadas a sistemas de IA de ponta enfraqueceriam a capacidade defensiva e correriam o risco de concentrar poder, dependência e vulnerabilidade em poucos fornecedores fechados.

Empresas e governos devem investir em infraestrutura aberta e compartilhada para defesa contra IA — conjuntos de dados, estruturas de avaliação, simuladores de ataque e ferramentas de teste de intrusão — assim como as gerações passadas investiram em software de código aberto.

O futuro que devemos construir

A era dos agentes de IA pode ser uma era de resiliência e segurança compartilhada. Com as escolhas certas, sistemas de IA abertos e seguros podem fornecer aos defensores as ferramentas de que precisam, fortalecer a concorrência, ampliar a liderança tecnológica e garantir que a segurança dessa tecnologia extraordinária seja construída de forma aberta para todos. 

Esse futuro não será garantido partindo do pressuposto de que o sigilo, por si só, é segurança. Ele será garantido pela construção de sistemas suficientemente robustos para resistir ao escrutínio, suficientemente flexíveis para serem aprimorados e suficientemente abertos para mobilizar toda a comunidade de defensores.

Vale a pena construir esse futuro — e a Open Secure AI Alliance convida governos, indústria e pesquisadores a se unirem no trabalho de defender a era da IA ​​em conjunto.

Saiba mais ou manifeste seu interesse em participar da Open Secure AI Alliance.


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Fonte / Créditos: NVIDIA /  Publicado 27/07/2026

https://blogs.nvidia.com/blog/open-secure-ai-alliance/

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