Caro(a) Leitor(a),
A NVIDIA e seus membros fundadores formam uma nova aliança para construir e compartilhar ferramentas abertas que promovam o uso responsável e a confiança na IA.
O software de código aberto é um pilar fundamental da economia global. Ele sustenta a computação em nuvem, os serviços financeiros, a indústria, as telecomunicações, o governo e os serviços de internet, tornando a tecnologia acessível e observável para comunidades de especialistas.
A cibersegurança está entre os três principais beneficiários do software de código aberto. A Open Secure AI Alliance — baseada na liderança da iniciativa Akrites da Linux Foundation e no trabalho da comunidade OpenSSF — trabalhará para remediar e divulgar vulnerabilidades usando tecnologias abertas.
Assim como o código aberto criou uma base compartilhada para o software, os Estados Unidos e seus parceiros agora enfrentam uma escolha na segurança da IA: se as defesas que protegem nossa infraestrutura ficarão restritas a alguns sistemas opacos ou se serão construídas sobre modelos, mecanismos e ferramentas abertas que qualquer defensor possa estudar, adaptar e implantar.
O mundo precisa tanto de modelos fechados quanto de modelos abertos . Para a cibersegurança, os modelos abertos e as ferramentas abertas são essenciais porque democratizam as capacidades defensivas, aumentam a transparência para os defensores, permitem a defesa cibernética enquanto protegem os dados e complementam os modelos fechados de vanguarda com controles personalizáveis e localizados. O código aberto possibilita uma defesa massivamente distribuída, impulsionada pela comunidade e autogerida – sem um único ponto de falha.
Os modelos abertos, como qualquer tecnologia poderosa, podem ser mal utilizados — inclusive por meio de tentativas de enfraquecer as salvaguardas ou reaproveitar as capacidades para ataques cibernéticos — mas esses riscos não são exclusivos dos sistemas abertos e devem ser gerenciados sempre que a IA avançada for implementada.
O recente incidente de segurança envolvendo a Hugging Face serviu como um lembrete claro: os profissionais de segurança cibernética precisam de sistemas de IA abertos e inovadores para autodefesa. Quando ferramentas de IA fechadas — incapazes de distinguir atacantes de defensores — bloquearam análises forenses essenciais, a Hugging Face executou o modelo GLM 5.2 de código aberto em sua própria infraestrutura para analisar mais de 17.000 ações e conter a intrusão.
Esse incidente revelou uma verdade prática: quando os defensores não conseguem inspecionar, adaptar e executar IA avançada em sua própria infraestrutura, sua capacidade de resposta fica limitada justamente no momento em que a velocidade é crucial. Empresas e países precisam de ferramentas e técnicas defensivas de ponta para que setores críticos possam construir sistemas de segurança em um ecossistema com múltiplos fornecedores e evitar pontos únicos de falha.
Essa é a missão da Open Secure AI Alliance: garantir que os profissionais de segurança em todo o mundo tenham acesso a ferramentas abertas e de ponta nas quais possam confiar e controlar.
Líderes em computação em nuvem, cibersegurança, software empresarial, fundações de código aberto e pesquisa em IA — incluindo NVIDIA, Adobe , Box, Cadence , Capital One , Cisco , Cloudera , Cloudflare , Cognition , CrowdStrike , Crusoe, Databricks , Dell Technologies , DoorDash , Elastic , F5, Factory AI, Fortinet, G42, GitHub, HPE , Hugging Face , IBM , LangChain, Linux Foundation , Microsoft , Mistral, NAVER , NetApp , Nokia, Nous Research , OpenClaw, Palantir , Palo Alto Networks , Perplexity, Red Hat , Reflection AI, Salesforce , SAP, ServiceNow , Siemens, SK Telecom, Snowflake , SpacexAI , Synopsys , Thinking Machines Lab, TrendAI, Uber, Upwind, vLLM, World Wide Technology e Zscaler — são os parceiros fundadores da Open Secure AI Alliance, um movimento para desenvolver e compartilhar tecnologias, técnicas e ferramentas abertas para IA. Proteger softwares e agentes na era da IA.
Alguns argumentam que modelos abertos são inerentemente menos seguros porque podem ser usados indevidamente para ataques cibernéticos ou modificados para remover mecanismos de proteção. Esses riscos são reais, mas não desaparecem em sistemas fechados, e simplesmente manter os pesos ocultos não impede que atacantes determinados busquem ou explorem inteligência artificial poderosa.
A resposta correta não é negar aos defensores o acesso a sistemas abertos e capazes. É aliar a abertura a fortes salvaguardas, regras claras contra o uso malicioso, avaliação rigorosa e remediação rápida. Em cibersegurança, o caminho mais seguro é aquele que dá a mais defensores a capacidade de testar, verificar e fortalecer os sistemas dos quais a sociedade depende.
Os defensores precisam tanto de modelos de fronteira fechados quanto de modelos de fronteira abertos, trabalhando em conjunto, para que possam escolher o sistema certo para cada situação e garantir que a transparência, a adaptação e o controle soberano estejam disponíveis onde quer que a segurança os exija.
A pesquisa aberta aprimora a segurança cibernética e a segurança da IA.
Um agente de IA não é apenas um modelo de linguagem. É um sistema complexo construído a partir de modelos, mecanismos e salvaguardas.
A verdadeira segurança da IA depende de toda a pilha de agentes — identidade, permissões, mecanismos de controle, salvaguardas, registros e avaliação — e não apenas de os pesos do modelo serem abertos ou fechados. Mecanismos e ferramentas abertos facilitam a inspeção, o teste e o aprimoramento desses controles por diversos profissionais de segurança.
A NVIDIA está contribuindo com modelos abertos, pesos de modelos, dados e novas pesquisas sobre aproveitamento de agentes para a Open Secure AI Alliance, a fim de acelerar o desenvolvimento de novas ferramentas e técnicas de segurança cibernética.
O novo projeto de código aberto NVIDIA Labs Object-Oriented Agent (NOOA) já está disponível no GitHub para tornar os recursos avançados de segurança de IA mais acessíveis para plataformas de agentes. A estrutura de pesquisa do NOOA permite que as plataformas se integrem melhor aos modelos, facilitando o teste, o rastreamento, a auditoria e a governança do comportamento dos agentes.
Em toda a Aliança, os colaboradores estão construindo uma plataforma de defesa aberta para agentes — desde identidade e isolamento até formatos de modelos seguros, varredura de múltiplos modelos e fluxos de trabalho de codificação segura.
A HPE contribui para o SPIFFE/SPIRE , que cria padrões e métodos de estrutura de identidade de confiança zero que podem verificar criptograficamente agentes e serviços de IA para garantir que apenas cargas de trabalho autorizadas se comuniquem e acessem recursos corporativos.
A Hugging Face ofereceu o Safetensors — um formato seguro para armazenar pesos de modelos de IA, proporcionando transparência e garantias de que o código não será executado remotamente — à Fundação PyTorch.
O Lightwell, da IBM e da Red Hat, amplia a segurança em toda a cadeia de suprimentos de código aberto com patches assinados digitalmente.
A plataforma de varredura multimodelos MDASH da Microsoft orquestra agentes de IA especializados para descobrir, debater e comprovar falhas exploráveis.
A SpaceXAI tornou público o código -fonte do agente de codificação de IA baseado em terminal Grok Build para promover confiança, transparência e novas capacidades, e planeja tornar público o código-fonte dos pesos da linha de modelos Grok para apoiar as comunidades de desenvolvedores e pesquisadores.
Um apelo aos legisladores e reguladores
À medida que legisladores e reguladores lidam com a segurança da IA, será crucial reconhecer modelos abertos, mecanismos e ferramentas de segurança como ativos defensivos, e não como passivos, nas políticas de IA e cibersegurança. Restrições generalizadas a sistemas de IA de ponta enfraqueceriam a capacidade defensiva e correriam o risco de concentrar poder, dependência e vulnerabilidade em poucos fornecedores fechados.
Empresas e governos devem investir em infraestrutura aberta e compartilhada para defesa contra IA — conjuntos de dados, estruturas de avaliação, simuladores de ataque e ferramentas de teste de intrusão — assim como as gerações passadas investiram em software de código aberto.
O futuro que devemos construir
A era dos agentes de IA pode ser uma era de resiliência e segurança compartilhada. Com as escolhas certas, sistemas de IA abertos e seguros podem fornecer aos defensores as ferramentas de que precisam, fortalecer a concorrência, ampliar a liderança tecnológica e garantir que a segurança dessa tecnologia extraordinária seja construída de forma aberta para todos.
Esse futuro não será garantido partindo do pressuposto de que o sigilo, por si só, é segurança. Ele será garantido pela construção de sistemas suficientemente robustos para resistir ao escrutínio, suficientemente flexíveis para serem aprimorados e suficientemente abertos para mobilizar toda a comunidade de defensores.
Vale a pena construir esse futuro — e a Open Secure AI Alliance convida governos, indústria e pesquisadores a se unirem no trabalho de defender a era da IA em conjunto.
Saiba mais ou manifeste seu interesse em participar da Open Secure AI Alliance.
Para saber mais, acesse o link, pois têm mais conteúdos para aprendizagem.
Fonte / Créditos: NVIDIA / Publicado 27/07/2026
https://blogs.nvidia.com/blog/open-secure-ai-alliance/
__________________________________
No "New Space Economy" você vai acompanhar os conteúdos relacionados a Nova Economia Espacial, "a Space Economy". Editei este Blog movido por uma convicção simples: as decisões de negócios mais importantes da próxima década serão influenciadas, direta ou indiretamente, pelo que está acontecendo a 400 quilômetros acima de nossas cabeças. O espaço já é a infraestrutura crítica da economia global. A economia espacial moderna sustenta quase todos os pilares da vida moderna na Terra O New Space Economy é o seu terminal de dados para o que acontece acima da nossa atmosfera, agora traduzido para o idioma dos negócios. Acesse aqui: https://newspaceeconomy.blogspot.com/
__________________________________
Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor eDivulgador de conteúdos de Economia, Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia Climatologia). Participou do curso Astrofísica Geral no nível Georges Lemaître (EAD), concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.
>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras
Orion Book: https://www.orionbook.com.br/
The Space Store: https://thespacestore.com/?ref=mwoscsnr
Air Models: https://airmodels.net/?aff=HELIORICARDOMORAESCABRAL
Astro Shop: https://www.astroshop.pt/affiliate/links?active_shop=4000
Astro Shop: https://www.omegon.eu/pt/?affiliate_id=HelioEcono
Amazon: https://link.amazon/B0boppSBQ
Shein: https://br.shein.com/?aff_id=6450526705&invite_code=T2P8C
Mercado Livre: https://www.mercadolivre.com.br/social/hc20260704131057
Shopee: https://s.shopee.com.br/3g2Dq9CLaX
Page: https://econo-economia.blogspot.com
Page: https://pesqciencias.blogspot.com.br
Page: https://livroseducacionais.blogspot.com.br
Page: https://newspaceeconomy.blogspot.com/

Nenhum comentário:
Postar um comentário