Dica de Livros sobre Inteligência Artificial

Caros Leitores;

Para uma introdução geral e não técnica:

• Introdução à Inteligência Artificial: Uma Abordagem Não Técnica de Tom Taulli: Oferece uma visão acessível da IA e seu impacto em diversos setores.
• Inteligência Artificial para Leigos de John Paul Mueller e Luca Massaron: Explica os conceitos básicos de forma clara e simples.

Para uma visão mais abrangente e técnica:

• Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna de Stuart Russell e Peter Norvig: Considerado um livro de referência fundamental na área, abordando os conceitos e algoritmos de forma detalhada.
• Padrões de Reconhecimento e Aprendizado de Máquina de Christopher Bishop: Um livro texto clássico para aprendizado de máquina.
• Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville: Essencial para entender redes neurais profundas.

Explorando o futuro e as implicações da IA:

• Vida 3.0: Ser Humano na Era da Inteligência Artificial de Max Tegmark: Discute os avanços da IA e seu potencial impacto na sociedade, trabalho e futuro da humanidade.
• AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order de Kai-Fu Lee: Explora a competição entre China e EUA no campo da IA e suas implicações globais.
• Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control de Stuart Russell: Aborda os desafios de garantir que a IA avançada seja benéfica para a humanidade.
• 2041: Como a Inteligência Artificial Vai Mudar Sua Vida Nas Próximas Décadas de Kai-Fu Lee e Chen Qiufan: Uma combinação de contos de ficção científica e análises técnicas sobre o futuro da IA.

Com foco em aprendizado de máquina (Machine Learning):

• Mãos à Obra Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow de Aurélien Géron: Um guia prático para implementar soluções de aprendizado de máquina usando Python e as bibliotecas populares.
• Python Machine Learning de Sebastian Raschka e Vahid Mirjalili: Aborda os principais algoritmos de aprendizado de máquina com foco em implementação em Python.
• Aprendizado por Reforço: Uma Introdução de Richard S. Sutton e Andrew G. Barto: O livro fundamental sobre aprendizado por reforço.

Fonte: Pesquisado em 02/05/2025 no Google Geminai 

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Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor e Divulgador de conteúdos de Economia, Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia Climatologia). Participou do curso Astrofísica Geral no nível Georges Lemaître (EAD), concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.

Livraria> https://www.orionbook.com.br/

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>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras.