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Com Ironwood, empresa melhora performance e reduz custo energético enquanto segue acelerando investimentos em infraestrutura
De olho em uma tendência no processamento de inteligência artificial, o Google (GOGL34) anunciou nesta quarta-feira (9) um chip dedicado à inferência para IA. Embora o novo modelo sinalize para menores custos de processamento, a empresa segue com o pé no acelerador dos investimentos em infraestrutura
“Estamos fazendo grandes investimentos para agora e para o futuro. Em 2025, nosso capex será de US$ 75 bilhões”, disse o CEO do Google, Sundar Pichai, na abertura do evento Google Cloud Next 25′, em Las Vegas.
Batizado de Ironwood, o novo chip de inferência da empresa é a primeira TPU, unidade de processamento de tensor, desenvolvida especificamente para esse fim.
A inferência é o processo pelo qual modelos de inteligência já treinados reagem aos comandos. São chips dedicados à velocidade de respostas às perguntas feitas por usuários de um chat de IA ou uma ação solicitada a um assistente.
Clientes do Google Cloud poderão contratar duas capacidades diferentes de computação baseadas nos novos modelos: 256 chips e 9.216 chips. A empresa afirma que o novo modelo tem ganhos significativos de performance, mais de 3 mil vezes superior à TPU desenvolvido pela empresa em 2018, com uma eficiência energética de 29 vezes.
Investimentos arrojados em infraestrutura para data centers têm sido um dos principais receios de investidores quanto aos resultados das big techs, em um momento em que elas tentam expandir seu poder computacional para além da força bruta.
Para a companhia, o novo chip é um passo na direção do que tem chamado de “era da inferência”, em que agentes de IA generativa reagirão proativamente e criarão dados para entregar respostas e ideias colaborativamente. Analistas do Morgan Stanley preveem que 75% da demanda computacional e de energia de data centers nos próximos anos estará centrada em inferência.
É o que tem motivado companhias como o próprio Google Cloud e concorrentes como a AWS, da Amazon, a desenvolverem suas próprias versões dos chips dedicados à inferência, um mercado em que a Nvidia tem sido dominante.
*O repórter viajou à Las Vegas convite do Google Cloud
Para saber mais, acesse o link>
Fonte: Infomoney / Iuri Santos / Publicação 09/04/2025
https://www.infomoney.com.br/business/google-lanca-novo-chip-de-ia-de-olho-em-mudanca-no-perfil-de-demanda-computacional/
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Web Science Academy; Hélio R.M.Cabral (Economista, Escritor e Divulgador de conteúdos da Astronomia, Astrofísica, Astrobiologia e Climatologia).Participou do curso (EAD) de Astrofísica, concluído em 2020, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
Autor do livro: “Conhecendo o Sol e outras Estrelas” e "Conhecendo a Energia produzida no Sol".
Acompanha e divulga os conteúdos científicos da NASA (National Aeronautics and Space Administration), ESA (European Space Agency) e outras organizações científicas e tecnológicas.
Participa do projeto S`Cool Ground Observation (Observações de Nuvens) que é integrado ao Projeto CERES (Clouds and Earth´s Radiant Energy System) administrado pela NASA. A partir de 2019, tornou-se membro da Sociedade Astronômica Brasileira (SAB), como astrônomo amador.
Participa também do projeto The Globe Program / NASA Globe Cloud, um Programa de Ciência e Educação Worldwide, que também tem o objetivo de monitorar o Clima em toda a Terra. Este projeto é patrocinado pela NASA e National Science Fundation (NSF), e apoiado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) e U.S Department of State.
>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras.
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Site: https://www.orionbook.com.br/
e-mail: heliocabral@coseno.com.br
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