Governo cria grupo para coordenar plano de inteligência artificial

Caros Leitores;

Investimento previsto é de R$ 23 bilhões em quatro anos.

Vesão em ÁUDIO: https://tts-app.ebc.com.br/media/tts/238697.mp3

O governo federal publicou nesta segunda-feira (12), no Diário Oficial da União (DOU), uma resolução criando um Grupo de Trabalho (GT) responsável por operacionalizar a gestão do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA). O grupo terá duração de quatro anos e será composto por representantes de 15 órgãos e entidades, com titulares e suplentes.

Lançado em julho do ano passado, durante a 5ª Conferência Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação, o PBIA tem investimento previsto de R$ 23 bilhões em quatro anos. O objetivo é transformar o país em referência mundial em inovação e eficiência no uso da inteligência artificial, especialmente no setor público.

Também está entre os objetivos equipar o Brasil de infraestrutura tecnológica avançada, em diversas áreas (saúde, educação, comércio, meio ambiente, inovação, infraestrutura, etc.) com alta capacidade de processamento, desenvolvimento nacional de processadores de IA de alto desempenho, incluindo a atualização do supercomputadores do Laboratório Nacional de Computação Científica, para torná-lo um dos cinco mais potentes do mundo, com alimentação por energias renováveis.

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Órgão que integrarão o GT:

• Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (coordenação);
• Casa Civil;
• Secretaria de Comunicação, 
• Ministério da Fazenda; 
• Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos; 
• Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços; 
• Ministério da Educação; 
• Ministério da Justiça e Segurança Pública; 
• Ministério das Comunicações;
• Ministério das Relações Exteriores;
• Financiadora de Estudos e Projetos (Finep); 
• Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes); 
• Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial;
• Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico;
• Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES).

O grupo terá, entre as atribuições, monitorar a execução do PBIA; apresentar ao Comitê Interministerial para a Transformação Digital (CITDigital) propostas de ajustes ao plano durante a sua implementação e de apresentar anualmente relatório de acompanhamento de execução do PBIA.

O GT poderá convidar representantes de outros órgãos e entidades, públicas e privadas, pesquisadores e representantes da sociedade civil com notório saber, para participar de suas reuniões, sem direito a voto.

Também poderão ser instituídos grupos de trabalho interdisciplinares de assessoramento técnico-científico a fim de obter subsídios para os trabalhos ou para coordenação de atividades específicas do PBIA.

Luciano Nascimento - Repórter da Agência Brasil 

Publicado em 12/05/2025 - 17:50

São Luís

Para saber mais, acesse o link>

Fonte: Agência Brasil / Publicação 12/05/025

https://agenciabrasil.ebc.com.br/politica/noticia/2025-05/governo-cria-grupo-para-coordenar-plano-de-inteligencia-artificial

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Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.

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A Casa do Código é a editora da Alura.

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Desde 2012, editamos e publicamos livros:

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Fonte: Casa do Cógigo

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Dica de Livros sobre Inteligência Artificial

Caros Leitores;

Para uma introdução geral e não técnica:

• Introdução à Inteligência Artificial: Uma Abordagem Não Técnica de Tom Taulli: Oferece uma visão acessível da IA e seu impacto em diversos setores.
• Inteligência Artificial para Leigos de John Paul Mueller e Luca Massaron: Explica os conceitos básicos de forma clara e simples.

Para uma visão mais abrangente e técnica:

• Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna de Stuart Russell e Peter Norvig: Considerado um livro de referência fundamental na área, abordando os conceitos e algoritmos de forma detalhada.
• Padrões de Reconhecimento e Aprendizado de Máquina de Christopher Bishop: Um livro texto clássico para aprendizado de máquina.
• Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville: Essencial para entender redes neurais profundas.

Explorando o futuro e as implicações da IA:

• Vida 3.0: Ser Humano na Era da Inteligência Artificial de Max Tegmark: Discute os avanços da IA e seu potencial impacto na sociedade, trabalho e futuro da humanidade.
• AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order de Kai-Fu Lee: Explora a competição entre China e EUA no campo da IA e suas implicações globais.
• Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control de Stuart Russell: Aborda os desafios de garantir que a IA avançada seja benéfica para a humanidade.
• 2041: Como a Inteligência Artificial Vai Mudar Sua Vida Nas Próximas Décadas de Kai-Fu Lee e Chen Qiufan: Uma combinação de contos de ficção científica e análises técnicas sobre o futuro da IA.

Com foco em aprendizado de máquina (Machine Learning):

• Mãos à Obra Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow de Aurélien Géron: Um guia prático para implementar soluções de aprendizado de máquina usando Python e as bibliotecas populares.
• Python Machine Learning de Sebastian Raschka e Vahid Mirjalili: Aborda os principais algoritmos de aprendizado de máquina com foco em implementação em Python.
• Aprendizado por Reforço: Uma Introdução de Richard S. Sutton e Andrew G. Barto: O livro fundamental sobre aprendizado por reforço.

Fonte: Pesquisado em 02/05/2025 no Google Geminai 

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‘A fim’ ou ‘afim’? Nunca mais erre ao usar essas expressões traiçoeiras

Caros Leitores;

Descubra de forma simples e definitiva a diferença entre as duas formas de uso tão comum no nosso dia a dia 

Percebi que vocês têm gostado quando eu trago assuntos bem pontuais e cotidianos em minha coluna. Como a voz do povo é a voz de Deus, hoje eu trouxe um conteúdo que é desses que vocês amam e sempre sempre tem dúvida. 

Se você já ficou na dúvida se deveria escrever “a fim” separado ou “afim” tudo junto, saiba que você não está sozinho. Essa é uma das confusões mais comuns da língua portuguesa — e hoje você vai ententender a diferença de forma leve, prática e definitiva.

“A fim” separado: quando usar?

Significado: Expressa finalidade ou intenção. É uma locução prepositiva.

Exemplos: Ele acordou cedo a fim de chegar a tempo.

Estudei a fim de passar no concurso.

Ele está a fim dela. (uso coloquial)

Importante: Nunca leva crase! 

Afim” junto: qual o sentido?

Significado: É um adjetivo que indica semelhança, afinidade ou parentesco indireto.

Exemplos: A nora é um parente afim.

Tratava-se de ideias afins às dela.

Os partidários e afins estão convidados.

O português é uma língua afim do latim.

Importante: Também nunca leva crase! 

DICA EXTRA

No uso coloquial, na expressão “está a fim de alguém”, o correto é com espaço: a fim. Nas redes sociais a gente até vê muita variação, mas vale lembrar: a escrita correta faz diferença. 

Vamos que vamos!

Professor Noslen Borges

Revisão textual: Profª. Ma. Glaucia Dissenha 

Para saber mais, acesse o link>

Fonte: Veja.Abril /  Publicação 22/04/2025

https://veja.abril.com.br/coluna/na-ponta-da-lingua/a-fim-ou-afim-nunca-mais-erre-ao-usar-essas-expressoes-traicoeiras/#google_vignette

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Autor do livro: “Conhecendo o Sol e outras Estrelas” e "Conhecendo a Energia produzida no Sol".

Acompanha e divulga os conteúdos científicos da NASA (National Aeronautics and Space Administration), ESA (European Space Agency) e outras organizações científicas e tecnológicas.

Participa do projeto S`Cool Ground Observation (Observações de Nuvens) que é integrado ao Projeto CERES (Clouds and Earth´s Radiant Energy System) administrado pela NASA. A partir de 2019, tornou-se membro da Sociedade Astronômica Brasileira (SAB), como astrônomo amador.

Participa também do projeto The Globe Program / NASA Globe Cloud, um Programa de Ciência e Educação Worldwide, que também tem o objetivo de monitorar o Clima em toda a Terra. Este projeto é patrocinado pela NASA e National Science Fundation (NSF), e apoiado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) e U.S Department of State.

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As 50 melhores ferramentas de IA para 2025 (testadas e aprovadas)

 Caros Leitores;

Neste artigo, listo 50 ferramentas de IA em 21 categorias diferentes. Depois de explorar todas as opções disponíveis em cada categoria, selecionei cuidadosamente as melhores ferramentas com base na minha experiência pessoal. Isso garante que as recomendações sejam baseadas em uso real e prático, para que você possa confiar que elas são baseadas no que realmente funciona.

Para cada ferramenta, concentro-me nos melhores casos de uso, explicando quando e como cada uma pode ser mais útil. Também compartilho o que gosto em cada uma, bem como as desvantagens que encontrei durante a minha experiência. Além disso, forneço informações sobre a versão gratuita e os planos premium de cada ferramenta.

Para saber mais, acesse o link>

Fonte: Synthesia.io / Por Ema Lukan  /  Publicação 30/03/2025

https://www.synthesia.io/post/ai-tools

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Google lança novo chip de IA de olho em mudança no perfil de demanda computacional

Caros Leitores;

Com Ironwood, empresa melhora performance e reduz custo energético enquanto segue acelerando investimentos em infraestrutura

De olho em uma tendência no processamento de inteligência artificial, o Google (GOGL34) anunciou nesta quarta-feira (9) um chip dedicado à inferência para IA. Embora o novo modelo sinalize para menores custos de processamento, a empresa segue com o pé no acelerador dos investimentos em infraestrutura

“Estamos fazendo grandes investimentos para agora e para o futuro. Em 2025, nosso capex será de US$ 75 bilhões”, disse o CEO do Google, Sundar Pichai, na abertura do evento Google Cloud Next 25′, em Las Vegas.

Batizado de Ironwood, o novo chip de inferência da empresa é a primeira TPU, unidade de processamento de tensor, desenvolvida especificamente para esse fim.

A inferência é o processo pelo qual modelos de inteligência já treinados reagem aos comandos. São chips dedicados à velocidade de respostas às perguntas feitas por usuários de um chat de IA ou uma ação solicitada a um assistente.

Clientes do Google Cloud poderão contratar duas capacidades diferentes de computação baseadas nos novos modelos: 256 chips e 9.216 chips. A empresa afirma que o novo modelo tem ganhos significativos de performance, mais de 3 mil vezes superior à TPU desenvolvido pela empresa em 2018, com uma eficiência energética de 29 vezes.

Investimentos arrojados em infraestrutura para data centers têm sido um dos principais receios de investidores quanto aos resultados das big techs, em um momento em que elas tentam expandir seu poder computacional para além da força bruta.

Para a companhia, o novo chip é um passo na direção do que tem chamado de “era da inferência”, em que agentes de IA generativa reagirão proativamente e criarão dados para entregar respostas e ideias colaborativamente. Analistas do Morgan Stanley preveem que 75% da demanda computacional e de energia de data centers nos próximos anos estará centrada em inferência.

É o que tem motivado companhias como o próprio Google Cloud e concorrentes como a AWS, da Amazon, a desenvolverem suas próprias versões dos chips dedicados à inferência, um mercado em que a Nvidia tem sido dominante.

*O repórter viajou à Las Vegas convite do Google Cloud

Para saber mais, acesse o link>

Fonte: Infomoney / Iuri Santos / Publicação 09/04/2025

https://www.infomoney.com.br/business/google-lanca-novo-chip-de-ia-de-olho-em-mudanca-no-perfil-de-demanda-computacional/

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Jules Henri Poincaré (1854-1912)

 Caros Leitores;

Poincaré foi um influente filósofo francês da ciência e da matemática, além de um distinto cientista e matemático. Em "Fundamentos da Matemática", ele defendeu o convencionalismo, opôs-se ao formalismo, ao logicismo e se opôs à interpretação de Cantor de seus novos conjuntos infinitos como independentes do pensamento humano. Poincaré enfatizou o papel essencial da intuição em uma base construtiva adequada para a matemática. Ele acreditava que a lógica era um sistema de verdades analíticas, enquanto a aritmética era sintética e a priori, no sentido kantiano desses termos. Os matemáticos podem usar os métodos da lógica para verificar uma demonstração, mas devem usar a intuição para criar uma demonstração, acreditava ele.

Ele sustentava que as geometrias não euclidianas são tão legítimas quanto a geometria euclidiana, pois todas as geometrias são convenções ou definições "disfarçadas". Embora todas as geometrias tratem do espaço físico, a escolha de uma geometria em detrimento de outras é uma questão de economia e simplicidade, não uma questão de encontrar a verdadeira entre as falsas.

Para Poincaré, o objetivo da ciência é a previsão e não, digamos, a explicação. Embora cada teoria científica tenha sua própria linguagem ou sintaxe, escolhida por convenção, não é uma questão de convenção se as previsões científicas concordam com os fatos. Por exemplo, é uma questão de convenção definir a gravitação como seguindo a teoria da gravitação de Newton, mas não é uma questão de convenção se a gravitação é uma força que atua sobre corpos celestes ou se é a única força que o faz. Assim, Poincaré acreditava que as leis científicas são convenções, mas não convenções arbitrárias.

Poincaré tinha uma visão especialmente interessante da indução científica. Leis, disse ele, não são generalizações diretas da experiência; não são meros resumos dos pontos no gráfico. Em vez disso, o cientista declara que a lei é uma curva interpolada que é mais ou menos suave e, portanto, deixará de observar alguns desses pontos. Assim, uma teoria científica não é diretamente falseável pelos dados da experiência; em vez disso, o processo de falseamento é mais indireto.

Informações do autor

Mauro Murzi
E-mail: murzim@yahoo.com
Itália

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Fonte: Internet Encyclopedia of Philosophy

https://iep.utm.edu/poincare/

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